
“仓管师傅年纪大,你不能指望他记住每张单。”
收货前,系统先算好这一票能收多少,直接把数字摆在他面前,不用查订单、不用背规则、不怕多收漏收。超过上限,提交按钮直接锁死,错误挡在发生之前。

“换个产品换套工序,老系统就废了。”
工序不是写死的产线,是画出来的流程图。产品变了,拖两下就改好;工人在工位刷一下卡就开工,报数按工序走、良率自动算,谁都不用培训。

“你不可能盯着每个摄像头。”
那就让 AI 替你盯。接上现有摄像头,它自己看:谁在干活、干得快不快、有没有违规、有没有异物,不增加一个人,车间 24 小时有双眼睛。

不用工人手动报,AI 从画面里数出来:几个人在岗、谁在干活谁在空、每个动作算一件产量。11 类工序自动识别,一个综合效率评分,车间产能第一次看得见。
帽、口罩、手套没戴齐,AI 当场识别、当场记录,卫生红线不靠人盯。
产线画面里混入的异物实时抓取报警,食品安全事故提前一步拦下。
现有摄像头不用换,接上就能用。不加硬件成本,老设备直接长出 AI。
每一批料从原料到成品全程留痕,谁验收、谁经手、谁签字,正查反查都在。一旦出问题,不用翻纸箱翻记录,一条链,直接追到那一批、那个人。
成品贴上溯源码,顾客扫一扫就能看到这盒货从哪来、怎么做的,信任写在包装上。
“一个产品几十种料。”
原料、辅料、包材分层管理,再多也不糊。配方改一次留一道痕,出成率提前预览,料快过期、库存见底 AI 主动提醒,账清了,成本才算得清。
质检不是事后补一张表,而是卡在工序节点上,该测的测了才能往下走,不合格自动拦截、闭环处置。拍张照、说句话,记录就成了。
温度、时间等关键控制点卡在工序上,漏检直接拦住,不放行。
拍张照、说句话就录入,一线工人零门槛,证据自动归档。
判不合格自动发起返工 / 报废 / 隔离,处置到底、责任到人。
销售订单一进来,排产、出库、开票自动串起来。生产关联订单,成本抓得住;出库批次分配、开票税率分组、金额联动,财务对得上账。
做仓管的年纪都比较大,你不能太依赖他们,最好的办法,就是你告诉他要收多少,就行了。— 某卤味工厂创始人,第一次见面就给我们上了一课
我们回去把收货页面改到只剩一句话:今天收猪前腿 300kg。供应商是谁、超收上限多少、差多少要打差异单,全部系统兜底,老师傅只管核对眼前这批货。
这就是后来「防呆设计」成为 Cretas 铁律的起点:不是用户错了报错,而是让用户没机会错。
收货差错单:月均 17 张 → 2 张供应商 A · 已收 0kg
超收上限 390kg,超了系统自动拦
盘点那天我们跟着下仓库,系统里同名的"酱油"有 7 条记录、香菇有 6 条,每换一任厨师长,就多一套叫法。账对不上,不是人偷懒,是名字先乱了。
AI 物料归一 + 别名映射上线后,老名字照样搜得到,但账只算到同一条上。历史数据不用推倒重来,脏数据当场开始变干净。
全仓盘点:6 张纸一下午 → 手机上 40 分钟传统 ERP 让工厂适应产品;
Cretas 让产品适应工厂。
系统直接告诉工人该做什么、该收多少,不背规则、不怕做错。
工序动态认领、按需报工,非标加工的真实节奏照样管得住。
库存见底、料快过期、温度异常、违规操作,AI 先一步提醒。