食品工厂立体货架仓储,AI 正在逐个库位核对入库批次
库位 A-12 · 批次 MB-0721-08 ✓
入库核对 · 无差异

从一块原料,到一张发票。

没有固定产线也管得住,收货、生产、质检、出库、开票,每一步 AI 都在场。

● LIVE 酱卤车间 · 第 3 道工序进行中

“仓管师傅年纪大,你不能指望他记住每张单。”

收多少,AI 说了算

收货前,系统先算好这一票能收多少,直接把数字摆在他面前,不用查订单、不用背规则、不怕多收漏收。超过上限,提交按钮直接锁死,错误挡在发生之前。

下单 100 · 已收 30 · 还可入 70 (含 30% 超收)
手机端入库详情:带鱼冻品 124.5kg,批次、供应商、存储温度一目了然

“换个产品换套工序,老系统就废了。”

报工不用教

工序不是写死的产线,是画出来的流程图。产品变了,拖两下就改好;工人在工位刷一下卡就开工,报数按工序走、良率自动算,谁都不用培训。

  • 可视化工作流编辑器拖拽即配工序链,一句话让 AI 生成草稿,改配方不用求 IT。
  • 多工序良率报工按工序维度累积上报,投入产出、良率、损耗自动结算。
  • NFC 打卡开工工位刷卡即认领工序,谁在做、做了多少,全程留痕。
产品-工序配置画布:可视化工作流编辑器,右侧 AI 助手辅助生成与校验工序链
CRETAS VISION · 视觉 AI

车间装上 AI 的眼睛

“你不可能盯着每个摄像头。”

那就让 AI 替你盯。接上现有摄像头,它自己看:谁在干活、干得快不快、有没有违规、有没有异物,不增加一个人,车间 24 小时有双眼睛。

卤味加工车间实时画面:穿戴整齐的工人在分装卤味,AI 正在框选识别工序
CAM-03 · 分割工位 FPS 25 · AI 在线
工人 · 装盘工序
出品 ×12 · 已计件
在岗 4 空闲 1 当前工序 装盘 节拍 6.2s/件 效率评分 92
人效识别

不用工人手动报,AI 从画面里数出来:几个人在岗、谁在干活谁在空、每个动作算一件产量。11 类工序自动识别,一个综合效率评分,车间产能第一次看得见。

工人数统计干活 / 空闲动作计件11 类工序自动识别效率评分

穿戴合规检测

帽、口罩、手套没戴齐,AI 当场识别、当场记录,卫生红线不靠人盯。

异物检测

产线画面里混入的异物实时抓取报警,食品安全事故提前一步拦下。

海康 / 大华即插即用

现有摄像头不用换,接上就能用。不加硬件成本,老设备直接长出 AI。

出了事,30 秒追到人

每一批料从原料到成品全程留痕,谁验收、谁经手、谁签字,正查反查都在。一旦出问题,不用翻纸箱翻记录,一条链,直接追到那一批、那个人。

原料
猪前蹄 · 批次 0517
供应商、到货温度、验收人留痕
生产
分割 → 腌制 → 卤制
每道工序报工,责任组长可查
质检
CCP 合格 · 98.1%
拍照留证,不合格自动拦截
成品
卤猪蹄 · 3184 盒
生产批次 + 先进先出出库
消费者扫码,公开溯源

成品贴上溯源码,顾客扫一扫就能看到这盒货从哪来、怎么做的,信任写在包装上。

“一个产品几十种料。”

配方是本清楚账

原料、辅料、包材分层管理,再多也不糊。配方改一次留一道痕,出成率提前预览,料快过期、库存见底 AI 主动提醒,账清了,成本才算得清。

  • BOM 版本 / ECN 审批每次配方变更走审批、留版本,改了什么一目了然。
  • 一句话转 BOM把配方说给 AI,自动拆成结构化物料清单,不用一行行敲。
  • FIFO 推荐 + 过期低库存预警先进先出自动推荐批次,临期、见底提前预警。
卤猪蹄 200g · 物料清单v3 · 出成率 76%
原料猪前蹄120 kg
辅料卤料包3.2 kg
辅料老抽 / 冰糖 / 香辛料+ 38 项
包材真空袋 200g3184 只
预警卤料包 · 库存低于安全线待补

质检长在流程里

质检不是事后补一张表,而是卡在工序节点上,该测的测了才能往下走,不合格自动拦截、闭环处置。拍张照、说句话,记录就成了。

检验

CCP 关键控制点

温度、时间等关键控制点卡在工序上,漏检直接拦住,不放行。

记录

拍照 + 语音质检

拍张照、说句话就录入,一线工人零门槛,证据自动归档。

处置闭环

不合格自动流转

判不合格自动发起返工 / 报废 / 隔离,处置到底、责任到人。

下单到开票,一条线

销售订单一进来,排产、出库、开票自动串起来。生产关联订单,成本抓得住;出库批次分配、开票税率分组、金额联动,财务对得上账。

  1. 01
    销售下单
    订单确认,关联客户与交期
  2. 02
    排产报工
    生产计划关联订单,成本归集
  3. 03
    出库批次分配
    按批次发货,先进先出可追溯
  4. 04
    开票回传
    税率分组,金额联动出库
冷链设备监控 · 温度异常实时告警,整条线上的货始终在安全区间
真实案例 · 一家卤味工厂的收货台
做仓管的年纪都比较大,你不能太依赖他们,最好的办法,就是你告诉他要收多少,就行了。
— 某卤味工厂创始人,第一次见面就给我们上了一课

我们回去把收货页面改到只剩一句话:今天收猪前腿 300kg。供应商是谁、超收上限多少、差多少要打差异单,全部系统兜底,老师傅只管核对眼前这批货。

这就是后来「防呆设计」成为 Cretas 铁律的起点:不是用户错了报错,而是让用户没机会错。

收货差错单:月均 17 张 → 2 张
仓管端 · 今日收货
猪前腿 300kg

供应商 A · 已收 0kg
超收上限 390kg,超了系统自动拦

核对无误打差异单
真实案例 · 仓库里的 7 种酱油

盘点那天我们跟着下仓库,系统里同名的"酱油"有 7 条记录、香菇有 6 条,每换一任厨师长,就多一套叫法。账对不上,不是人偷懒,是名字先乱了。

AI 物料归一 + 别名映射上线后,老名字照样搜得到,但账只算到同一条上。历史数据不用推倒重来,脏数据当场开始变干净。

全仓盘点:6 张纸一下午 → 手机上 40 分钟
酱油黄豆酱油3 号酱油厨用酱油宴会酱油老酱油酱油(新)
酱油 · 主数据 M-01177 个别名已映射 · 老名字照样搜得到

传统 ERP 让工厂适应产品;
Cretas 让产品适应工厂。

零培训上手

系统直接告诉工人该做什么、该收多少,不背规则、不怕做错。

没有固定产线也能管

工序动态认领、按需报工,非标加工的真实节奏照样管得住。

AI 主动预警,不等你来查

库存见底、料快过期、温度异常、违规操作,AI 先一步提醒。

“让系统迁就人,而不是人迁就系统。” — 防呆设计的全部含义,也是这一页每个功能的出发点
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