这些场景是不是很熟悉？
明明说了"查批次 MB-001"，结果返回了所有批次的数据。AI 听懂了，但执行时把关键条件丢了。
说"上周的数据"，AI 不知道怎么转成日期。说"带鱼库存"，AI 找不到对应的物料编码。
刚问完"查一下库存"，换个说法"看下存货"，AI 又要重新理解。没有记忆，不会学习。
无需人工干预，AI 自动检测问题并修复
AI 不只是听你说了什么，更能理解你想要什么。即使表达不准确，也能提取出关键信息。
每次查询执行后，AI 会自动检查结果是否符合你的意图。如果发现条件被忽略或结果不对，立即触发修正。
发现问题后，AI 会自动调整查询条件重新执行，直到返回符合你意图的结果。整个过程无需你干预。
通过意图识别与结果验证双重保障，确保每次查询返回正确数据。
绝大多数条件丢失、参数格式错误，AI 无需用户干预，自动识别并修正。
从检测到错误到返回正确结果，整个纠错流程在 2 秒内完成，用户几乎无感知。
每次纠错记录都成为训练数据，AI 越用越聪明，针对你的工厂场景持续优化。
看看 AI 如何在实际工作中帮你自动修正
用户指定批次号，传统 AI 返回所有批次；白垩纪 AI 自动检测条件丢失并重新精确查询。
用户使用口语化物料名称，传统 AI 无法映射编码；白垩纪 AI 自动关联物料名称，返回准确库存。
用户使用自然语言描述时间段，传统 AI 要求手动输入；白垩纪 AI 自动将"上周"转换为精确日期范围。
不再为表达不准确而烦恼，立即体验智能纠错